Finetuning/reports/CertifiedUnlearning/attack_values.csv

1	target_class	parameter_mia_accuracy	lookalike_accuracy	A-Dist	JS-Dist
2	0	0.500000	1.000000	0.062500	0.654685
3	1	0.500000	0.979167	0.208333	0.516170
4	2	0.500000	0.958333	0.187500	0.526930
5	3	0.500000	1.000000	0.104167	0.473445
6	4	0.500000	0.979167	0.312500	0.571769
7	5	0.500000	1.000000	0.072917	0.672217
8	6	0.500000	0.958333	0.041667	0.513104
9	7	0.500000	0.989583	0.020833	0.576437
10	8	0.500000	0.875000	0.052083	0.491356
11	9	0.500000	0.968750	0.083333	0.611189
12	10	0.500000	1.000000	0.052083	0.615587
13	11	0.500000	1.000000	0.031250	0.545611
14	12	0.500000	0.968750	0.093750	0.434476
15	13	0.500000	1.000000	0.145833	0.582930
16	14	0.500000	0.916667	0.083333	0.471939
17	15	0.500000	0.989583	0.083333	0.541379
18	16	0.500000	0.989583	0.218750	0.571814
19	17	0.500000	0.989583	0.062500	0.503747
20	18	0.550000	1.000000	0.166667	0.495459
21	19	0.500000	0.916667	0.052083	0.551996
22	0	0.500000	0.937500	0.020833	0.532267
23	1	0.500000	0.937500	0.093750	0.503973
24	2	0.500000	0.989583	0.104167	0.570063
25	0	0.500000	0.402083	0.031250	0.511158
26	1	0.500000	0.154167	0.312500	0.496193
27	2	0.500000	0.602083	0.145833	0.530453
28	3	0.500000	0.852083	0.135417	0.491837
29	4	0.500000	0.654167	0.041667	0.569679
30	5	0.500000	0.993750	0.187500	0.693986
31	6	0.500000	0.489583	0.010417	0.549827
32	7	0.500000	0.333333	0.156250	0.539906
33	8	0.500000	0.668750	0.041667	0.477993
34	9	0.500000	0.962500	0.062500	0.622796
35	10	0.500000	1.000000	0.093750	0.712293
36	11	0.500000	0.939583	0.187500	0.511184