Finetuning/reports/LinearFiltration/attack_values.csv

1	target_class	parameter_mia_accuracy	lookalike_accuracy	A-Dist	JS-Dist
2	0	0.500000	1.000000	0.062500	0.485899
3	1	0.500000	1.000000	0.083333	0.484178
4	2	0.500000	0.989583	0.010417	0.525418
5	3	0.500000	0.989583	0.333333	0.487282
6	4	0.500000	1.000000	0.020833	0.505002
7	5	0.500000	1.000000	0.093750	0.491621
8	6	0.500000	1.000000	0.052083	0.482068
9	7	0.500000	0.979167	0.010417	0.519800
10	8	0.500000	0.989583	0.020833	0.485863
11	9	0.500000	0.989583	0.208333	0.483455
12	10	0.500000	1.000000	0.145833	0.454615
13	11	0.500000	1.000000	0.333333	0.495618
14	12	0.500000	1.000000	0.072917	0.458427
15	13	0.500000	1.000000	0.135417	0.477052
16	14	0.500000	1.000000	0.020833	0.472611
17	15	0.500000	1.000000	0.239583	0.479607
18	16	0.500000	1.000000	0.135417	0.468667
19	17	0.500000	1.000000	0.208333	0.469592
20	18	0.500000	1.000000	0.197917	0.454318
21	19	0.500000	0.989583	0.041667	0.499034
22	0	0.500000	1.000000	0.072917	0.483694
23	1	0.500000	1.000000	0.239583	0.482249
24	2	0.500000	0.989583	0.062500	0.528699
25	3	0.500000	1.000000	0.177083	0.488769
26	0	0.500000	1.000000	0.208333	0.479962
27	1	0.500000	1.000000	0.177083	0.480766
28	2	0.500000	1.000000	0.156250	0.530593
29	3	0.500000	1.000000	0.031250	0.490093
30	4	0.500000	1.000000	0.062500	0.514937
31	5	0.500000	1.000000	0.041667	0.483999
32	6	0.500000	1.000000	0.041667	0.480639
33	7	0.500000	1.000000	0.114583	0.516643
34	8	0.500000	1.000000	0.322917	0.482295
35	9	0.500000	1.000000	0.156250	0.482486
36	10	0.500000	1.000000	0.208333	0.454807
37	11	0.500000	1.000000	0.197917	0.496418
38	12	0.500000	1.000000	0.083333	0.449275